2024年第16届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2024)

2024年2月2日-5日，深圳

http://www.icmlc.org/

会议简介：

2024年第16届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2024)定于2024年2月2日-5日在中国深圳举办。

会议旨在为机器学习与计算研究领域的专家学者提供一个交流相关领域最新研究成果的平台。会议征稿主题包括自适应系统、神经网络与支持向量机、商业智能、混合动力和非线性系统、生物统计学等研究领域。

ICMLC 2024由深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室联合主办，丹佛大都会州立大学、西南交通大学、斯特拉斯克莱德大学和澳门大学提供技术支持。

出版信息：

如往届会议一样，被录用并报告的文章将出版到ICMLC 2024会议论文集 (ISBN: 979-8-4007-0923-4) , 由ACM出版，并提交EI核心和Scopus检索。

ICMLC 2023已完成网上见刊，收录至ACM数据库了。将在近期完成Ei核心检索。

出版历史：

ICMLC 2022 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9570-0)

ACM Digital Library | Ei Compendex&Scopus

ICMLC 2021 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-8931-0)

ACM Digital Library | Ei Compendex&Scopus

ICMLC 2020 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7642-6)

ACM Digital Library | Ei Compendex&Scopus

ICMLC 2019 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6600-7)

ACM Digital Library | Ei Compendex&Scopus

ICMLC 2018 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6353-2)

ACM Digital Library | Ei Compendex&Scopus

ICMLC 2017 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-4817-1)

ACM Digital Library | Ei Compendex&Scopus

征稿主题：

机器学习：

无监督学习

大数据可视化

结构发现

推荐系统

多任务处理和迁移学习

深度学习

监督式学习

图像分类

人口增长预测

智能搜索

数据访问

统计学习

强化学习

实时决策

机器人导航

游戏AI

技能习得

学习任务

数据挖掘

智能系统

复杂的系统

神经网络及其应用

计算处理：

计算机建模

并行计算

量子计算

高性能计算

分布式和并行系统

认知计算

云计算

分布式计算

网格计算

嵌入式计算

科学计算

可伸缩的计算

以人为本的计算

移动计算

模拟

会议委员会：

Conference Committee Chairs:

Jianqiang Li, 深圳大学，中国

Lin Huang, 丹佛大都会州立大学，美国

Shuanghua Yang, 雷丁大学，英国

Steering Committee Chairs：

David Greenhalgh, 斯特拉斯克莱德大学，英国

Xun Gong, 西南交通大学，中国

Program Chairs:

Liying Zheng, 哈尔滨工程大学，中国

Lars Lundberg, 布莱金厄理工学院，瑞典

Xiucai Ye, 筑波大学，日本

Akinori Ito, 东北大学，日本

Zhihong Liu, 国防科技大学，中国

Jing Zhang, 东南大学，中国

Publicity Chairs:

Dong Huang, 华南农业大学，中国

Changdong Wang, 中山大学，中国

Lei Chen, 山东大学，中国

主讲嘉宾：

Prof. Zhijun Li, 中国科学技术大学（IEEE Fellow, AAIA Fellow）

简介：2002年获上海交通大学机电一体化专业博士学位。2003年至2005年，他是日本东京电力通信大学机械工程与智能系统系的博士后。2005年至2006年，他是新加坡国立大学电气与计算机工程系和新加坡南洋理工大学的研究员。2017年起任中国合肥科技大学自动化系教授。2019年起任中国科学技术大学信息科学与技术学院副院长。从2016年起，他一直担任IEEE SMC生物机电一体化和生物机器人系统技术委员会（B2S）和IEEE RAS神经机器人系统技术委员的联合主席。他是《智能与机器人系统杂志》和Associa的主编。

Prof. David Greenhalgh, 英国斯特拉斯克莱德大学

简介：David Greenhalgh教授于1984年获得剑桥大学博士学位，1984年至1986年在伦敦帝国理工学院工作。他还拥有数学一级荣誉学位和第三部分数学优异成绩。他目前是斯特拉斯克莱德大学人口建模和流行病学研究小组的成员，自1986年以来一直是斯特拉斯克利德大学数学系、统计系和建模科学系以及数学与统计系的工作人员。他目前（自2017年起）是英国格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学数学与统计系的正教授，斯特拉斯克莱迪大学研究生主任（数学与统计），也是《生物系统杂志》的副主编。他在国际参考期刊上发表了110多篇出版物，指导了20多名硕士和博士研究生，并担任了18份国际期刊的编委。2015年，他获得了为期两年（2015-2017年）的Leverhulme信托研究奖学金（50K RF-2015-88），作为PI，研究登革热疫苗接种的数学模型。他还与马来西亚合作，对控制登革热的蚊虫捕捉器进行数学建模，并于2016年获得牛顿基金的18.7万美元拨款。他的主要研究兴趣是数学和统计流行病学，但他也在遗传算法、信号和图像处理方面做了一些工作。

投稿须知：

*投稿论文需满足会议格式要求，下载论文格式模板。

Word模板：http://www.icmlc.org/template.docx

LaTeX模板：http://www.icmlc.org/LaTeX.zip

*ICMLC 2024国际学术会议官方语言为英语，只接受英文论文，投稿者务必用英语撰写论文。

*摘要投稿只收录于会议日程，不涉及出版。有出版需求的作者请在投稿截止日期前投稿全文。

*对于使用WORD模板编辑的投稿（单栏格式），文章长度应不少于8页，页数不够可能导致直接拒稿，投稿时PDF版本均可。会务组建议投稿作者使用Word模板准备文章。如您需要使用LaTeX模板，请根据LaTex模板中的“sigconf”进行文章编辑。LaTex编辑的文章投稿，应不少于4页满（双栏格式），超过5页会收取额外的超页费350元/页。

*ICMLC 2024拒绝重复发表、剽窃、抄袭等严重违背学术道德的文章。一经发现，将会严肃处理! *被录用的文章要求至少1位作者参会并作报告。

*投稿链接：https://www.easychair.org/conferences/?conf=icmlc2024

联系方式：

联系人：Ms. Allison Fung

邮箱：icmlc@vip.126.com

电话：+86-13258-11111-7

添加微信号，直询会议详情：iconf-cs-1

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