2024年遥感、测绘与图像处理国际学术会议(RSMIP2024)

陈镜明，福建师范大学教授，加拿大高级首席科学家(2003)，加拿大皇家科学院院士(2006)，多伦多大学地理与规划系终身教授，教育部长江学者“讲座教授”，国际地球系统科学研究所（ESSI）学术委员会主任，中国科学院海外评审专家。

陈镜明教授在定量遥感方面、地球环境和气候变化以及在理保护环境方面做出了如下突出贡献：发明了测量叶面积指数的光学仪器；发展了用于卫星图像处理的最先进的几何光学4-尺度模式；发展了高光谱5尺度模式，成为机载图像分析和解译卫星图像的重要工具；利用卫星资料、地面资料和模型，发展了地面碳循环监测系统。在加拿大森林碳汇方面的研究成果对制定加拿大国家气候变化研究计划及其他相关的政策产生了影响。

Ram Bilas Pachori教授，印度理工学院教授。Fellow of IETE、IEI、IET，IEEE的高级成员。

被Research.com网站(2022年3月)评为2022年印度计算机科学领域顶尖科学家第21位。在美国斯坦福大学进行的研究(2020年10月、2021年10月、2022年10月)中，他被列入世界前2%的科学家。他曾获得多项奖项，包括成就奖(IICAI会议，2011年)，最佳论文奖(ICHIT会议，2012年)，赞助项目评审优等奖(DST, 2014年)，最佳研究论文奖(IIT Indore, 2015年和2016年)，最佳论文优秀奖(IET科学，测量与技术期刊，2019年和2020年)，IETE教授SVC Aiya纪念奖(2021年)和最佳论文奖(DSPA会议，2022年)。发表了266篇论文，其中包括期刊论文(164篇)，会议论文(72篇)，书籍(08篇)和书籍章节(22篇)。他还拥有三项专利:01项澳大利亚专利(已授权)和02项印度专利(已申请)。他的论文被引用了大约1.2万次，h指数为57。

袁强强，武汉大学测绘学院教授，航空航天测绘研究所党支部书记，测绘工程系副主任。入选国家高层次青年人才，科睿唯安”全球高被引学者”。主要从事遥感影像质量改善、信息融合与定量遥感等方面的教学和研究工作。主持国家自然科学基金3项，国家重点研发计划课题2项，湖北省杰出青年科学基金1项，及其他国家级和省部级项目10余项；在RSE、ESSD、ISPRS PE&RS、IEEE TGRS、GRL、JGR、IEEE TIP等国内外学术期刊上发表论文90余篇，论文总被引用7000余次（Google Scholar），其中单篇最高引用600余次, 3篇论文入选ESI热点论文，13篇论文入选ESI高被引论文, 1篇论文入选中国百篇最具影响国际学术论文（2021）。荣获测绘科技进步一等奖（3次）、湖北省自然科学二等奖、IEEE GRSL最佳审稿人、“湖北省优秀博士论文”等。

Jane Liu，加拿大多伦多大学地理与规划系教授。对研究与我们的大气、生物圈和/或它们之间的相互作用有关的环境问题感兴趣，并利用遥感、模型模拟、实地实验和数据分析等先进方法进行研究。在科学期刊上发表了120多篇论文，包括《科学进展》、《自然通讯》和《全环境科学》。她的h指数是44 (Google Scholar, 2022)。她欢迎高度上进心强的博士和硕士。具有地理、大气科学、环境科学、工程、物理、数学和其他相关学科的一个或多个背景。

余科根教授，中国矿业大学博士生导师。曾经在南昌大学信息工程学院、芬兰奥卢大学无线通信中心（CWC）、澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）信息通信技术中心（ICT Centre）、澳大利亚新南威尔士大学（UNSW）测绘与地球空间工程系、以及武汉大学测绘学院从事科研和教学工作，现为中国矿业大学环境与测绘学院特聘教授。2015年荣获湖北省特聘专家称号。2013-2017，连续5年担任三个国际SCI期刊编委（IEEE TVT、IEEE TAES、EURASIP JASP），作为第一客座编辑，先后主办6个SCI期刊专辑。在无线定位与导航领域出版五部英文学术专著，分别由 IEEE-Wiley Press、Springer Nature、科学出版社等国内外知名出版社出版，其中三部获得亚马逊网站好评，参与写作超宽带通讯和遥感等领域5部英文学术专著，发表SCI期刊论文100余篇，IEEE高级会员。

王春梅教授，西北大学生命科学学院。她曾在美国爱荷华州立大学和澳大利亚CSIRO做访问学者。她的研究主要是利用遥感和地理信息系统对区域土壤侵蚀进行定量评估。近年来，主持国家青年科学家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等3项。参与国家973计划、国家重点研发计划、中国科学院战略重点研究计划等10余项国家课题。发表论文70余篇，专著5部。她的主要学术贡献是参与提出了适用于大区域水土流失评估的遥感调查方法，开展了一系列多尺度沟沟侵蚀监测与模拟工作，建立了区域尺度的短时沟沟位置预测模型。